3 天 AI 数据体检
把你的数据变成决策
专为 跨境电商、智能制造、商协会、政府国企 4 类客户打造。 自研行业大模型 + 垂直 know-how，3 天交付一份带优先级建议的体检报告——告诉你先做什么 AI，ROI 最高。
你的企业，可能正卡在这些地方
不是你没有数据，是你没有把数据变成决策的那最后一公里。
数据散在各处
Excel、ERP、CRM、Google Analytics、微信后台……每个地方都有一点，拼不起来。
报表是滞后的
月度总结 5 号才出，但老板 1 号就想看。等看到数字，窗口期已经过了。
知道要做 AI，但不知道从哪下手
大模型都上电视了，但你哪个部门先试、哪个场景 ROI 最高，心里没底。
有异常但没预警
询盘量掉了 30%、设备开机率跌破 85%、会员活跃度持续下滑——等你发现，已经亏了。
3 天交付，每天一件事
轻量到只需要你 1 次 30 分钟的电话 + 几个数据源的授权。
数据采集与对接
30 分钟电话，确认你的行业类型 + 核心数据源。我们提供标准接口模板，你只需授权或导出 Excel/CSV。
AI 分析与智能诊断
数据进入铱亿行业大模型流水线——自动清洗、关联分析、趋势预测、异常检测、行业基准对比。
体检报告 + 优先级建议会
交付一份 20-30 页的 PDF 报告 + 1 小时线上解读。核心结论只做一件事：告诉你 未来 90 天，AI 应该先做哪 3 件事，以及每件的预期 ROI。
行业专属体检维度
通用 BI 工具给你的是数字；铱亿给你的是 懂你行业的医生——同样的数据，诊断完全不同。
跨境电商 · 运营健康度体检
覆盖 Google 流量健康度、询盘转化漏斗、多语种内容质量、SEO/GEO 缺口、投放 ROI 结构。告诉你流量掉了是关键词问题、内容问题还是竞争对手在抢。
智能制造 · 生产效率体检
覆盖设备 OEE 综合效率、IT 系统可用性、运维响应时效、安全预警覆盖率、AI 落地场景盘点。告诉你哪台设备是最大瓶颈、哪个部门最值得先用 AI。
商协会 · 会员活跃度体检
覆盖会员生命周期分布、活动参与率、资源对接效率、沉睡会员比例、付费意愿分层。告诉你哪些会员快流失了、哪些是高价值可以多激活。
政府 / 国企 · 舆情与决策体检
覆盖舆情监测覆盖率、热点响应时效、政策执行数据透明度、领导驾驶舱数据时效性、AI 决策支持成熟度。告诉你哪个舆情渠道漏了、哪份月报可以改成实时。
一个客户，体检前后
以下是我们为某大型跨境电商 B2B 公司做体检的真实数据（已脱敏）。
运营健康度：42 / 100
瓶颈定位：竞争对手在西语、阿语市场抢量，GEO 内容几乎为零，询盘质量差。
运营健康度：78 / 100
落地动作：AI 生成 5 语种 GEO 内容 + 智能询盘过滤系统 + SEO 技术优化。3 个月 ROI 8.2 倍。
常见问题
3 天体检需要我提供什么？会不会很麻烦？ +
只需要 30 分钟电话 + 1 个数据源授权。数据源包括：Google Analytics / Search Console 只读访问、ERP/CRM 最近 3 个月的 Excel 导出、或者工业设备最近 1 个月的日志文件。如果这些都没有，手工填一份 20 个字段的行业问卷也可以。全程不需要安装任何软件，不写一行代码。
体检报告里的"建议"具体指什么？ +
报告的核心部分是 3 个优先 AI 场景，每个场景包含：具体怎么做、谁来用、预期提升幅度、ROI 预估、落地需要的资源。比如跨境电商客户最常得到的建议是「先做多语种 GEO 内容生成，因为缺口最大、成本最低、ROI 最高」。这就是决策。
如果我不是这 4 个行业的，能做吗？ +
可以，但效果会打折扣。铱亿的行业大模型只在跨境电商、智能制造、商协会、政府/国企这 4 个领域训练过。如果你在别的行业，我们仍然可以给你做体检，但行业对标数据会变成通用基准，针对性会弱一些。我们建议等你确定要深耕某个行业后再做。
体检后，是不是一定要买铱亿的产品？ +
绝对不。3 天体检是一个独立的轻量咨询服务，报告归你所有。体检后你可以自己做、找别家做、或者用铱亿的产品做——随你。当然，如果体检结果出来你刚好需要铱亿的某款产品（比如 AI 获客营销），我们会告诉你怎么组合，不会强推。
数据安全吗？我能先签保密协议吗？ +
安全。我们可以先签 NDA。数据要么在你本地处理、要么在铱亿的私有化环境里处理，绝不用于训练公共模型。体检完成后 7 天内，原始数据自动从我们的系统里清除。铱亿科技已通过等保三级和 ISO 27001 认证。
3 天后，你的桌面上会多一份报告
不需要预算审批，不需要立项，不需要 IT 配合。一次 30 分钟的电话，3 天后你就知道未来 90 天 AI 先做什么。
预约你的 AI 数据体检 →扫描下方二维码或发送邮件至 contact@iryikeji.com